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entities/llm-wiki-app.md

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+---
+title: LLM Wiki App
+created: 2026-06-28
+updated: 2026-06-28
+type: entity
+tags: [tool, wiki, knowledge-base, agent, markdown]
+sources: [raw/articles/nashsu-llm-wiki-2026.md, raw/articles/hermes-research-llm-wiki-skill-2026.md]
+confidence: medium
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+# LLM Wiki App
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+LLM Wiki App は、Karpathy の [[llm-wiki-pattern]] をデスクトップアプリとして実装しようとするプロジェクト。raw sources から相互リンク付き wiki を作り、[[wiki-maintenance-loop|ingest/query/lint]] をアプリ機能として扱う点で、抽象パターンを日常運用の UI・queue・search・graph に落とし込んでいる。
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+README 上の特徴は、two-step ingest、multimodal PDF/image ingestion、knowledge graph、semantic search、persistent ingest queue、folder import/auto-watch、web clipper、local HTTP API、MCP server、agent skill など。これは [[rag-vs-compiled-wiki]] の「query-time retrieval だけでなく ingest-time synthesis を残す」という違いを、検索・MCP・graph traversal まで含む product surface に広げる試み。
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+Hermes の `llm-wiki` skill は同じパターンを agent procedure として定義しており、アプリではなく Markdown directory と agent の作業規律で実現する。両者を比較すると、[[obsidian]] 互換の素朴な file-based workflow と、専用アプリによる queue/search/API 付き workflow のトレードオフが見える。
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+## Open Questions
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+- 専用アプリ化で得られる queue、graph、MCP、web clipper の価値は、plain Markdown + agent procedure の単純さを上回るか。
+- 自動 ingest が進むほど、低品質 source や過剰な page creation をどう抑えるか。
+- 既存の Obsidian vault や Hermes skill workflow と併用する場合、どちらを source of truth にするか。