llm-wiki/concepts/wiki-maintenance-loop.md

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Wiki Maintenance Loop	2026-06-28	2026-06-28	concept	workflow maintenance wiki agent	raw/articles/karpathy-llm-wiki-2026.md raw/articles/hermes-research-llm-wiki-skill-2026.md raw/articles/nashsu-llm-wiki-2026.md raw/articles/tokium-self-evolving-ai-researcher-2026.md	medium

Wiki Maintenance Loop

LLM Wiki の基本運用は ingest / query / lint のループ。

1. Ingest: raw source を保存し、既存の llm-wiki-pattern を読んで重複を避け、関連 entity/concept ページを作成・更新する。
2. Query: index と関連ページを読み、回答を synthesis する。価値のある回答は queries/ や comparisons/ に保存する。
3. Lint: broken links、orphan pages、古い主張、矛盾、frontmatter 不備、肥大化ページを点検する。

この loop によって、rag-vs-compiled-wiki だけでは残りにくい知識整理が継続的に蓄積される。obsidian の graph view や backlinks は、orphan や hub page を見つける補助になる。

Automation Notes

Hermes の llm-wiki skill では、毎回 SCHEMA.md、index.md、recent log.md を読む orientation が必須になっている。これは自動 ingest が duplicate page creation や schema drift を起こさないための guardrail。新規 raw source には source_url、ingested、body hash を持たせ、wiki page の frontmatter、index、log を同時に更新する。

llm-wiki-app はこの loop をアプリ側の persistent ingest queue、folder auto-watch、source cleanup、graph/search、MCP/API に拡張している。つまり maintenance loop は単なる checklist ではなく、agent procedure と product feature のどちらにもなりうる。

TOKIUM の ai-research-automation 事例は、wiki ではなく技術動向の報告作成でも同じ考え方が使えることを示している。検索語や巡回先を固定せず、採用された情報源を評価して候補を昇格・降格させることで、収集対象そのものを手入れの対象にしている。