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concepts/wiki-maintenance-loop.md

@@ -4,7 +4,7 @@ created: 2026-06-28
 updated: 2026-06-28
 type: concept
 tags: [workflow, maintenance, wiki, agent]
-sources: [raw/articles/karpathy-llm-wiki-2026.md, raw/articles/hermes-research-llm-wiki-skill-2026.md, raw/articles/nashsu-llm-wiki-2026.md]
+sources: [raw/articles/karpathy-llm-wiki-2026.md, raw/articles/hermes-research-llm-wiki-skill-2026.md, raw/articles/nashsu-llm-wiki-2026.md, raw/articles/tokium-self-evolving-ai-researcher-2026.md]
 confidence: medium
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@@ -23,3 +23,5 @@ LLM Wiki の基本運用は ingest / query / lint のループ。
 Hermes の `llm-wiki` skill では、毎回 `SCHEMA.md`、`index.md`、recent `log.md` を読む orientation が必須になっている。これは自動 ingest が duplicate page creation や schema drift を起こさないための guardrail。新規 raw source には `source_url`、`ingested`、body hash を持たせ、wiki page の frontmatter、index、log を同時に更新する。
 
 [[llm-wiki-app]] はこの loop をアプリ側の persistent ingest queue、folder auto-watch、source cleanup、graph/search、MCP/API に拡張している。つまり maintenance loop は単なる checklist ではなく、agent procedure と product feature のどちらにもなりうる。
+
+TOKIUM の [[ai-research-automation]] 事例は、wiki ではなく技術動向の報告作成でも同じ考え方が使えることを示している。検索語や巡回先を固定せず、採用された情報源を評価して候補を昇格・降格させることで、収集対象そのものを手入れの対象にしている。